မျက်နှာစုံစမ်းသည့် ကိရိယာ ဟု ခေါ်သည့် အံ့ဖွယ်ကောင်းသည့် ကိရိယာဖြစ်ပါသည်။ ဤဘုရားကုန်းသည် ကျွန်ုပ်အား အောက်ပါအတိုင်း...">

အမျိုးအစားအားလုံး

မျက်နှာရှိ အရင်းအမြစ်ကို တွေ့ရှိသူ

သင့်၏ မျက်နှာကို တွေ့ရှိပြီး ကိုယ်တိုင် ဓာတ်ပုံတွေ ချိတ်ယူသော အထူးကမ်းရုံတစ်ခုကို သင့် ကြားလိုက်ပါသလား? ဒါကြောင့် အဲဒါကို Selfie Camera လို့ခေါ်တဲ့ အံ့အားဖြင့် ပစ္စည်းတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ မျက်နှာအား အնালိုးဇ်ထုတ်ခြင်း ! ဘုရားကျီးဆောင်တဲ့အခါ လူမှုနဲ့ပတ်သက်တဲ့ အာမခံရဲ့ လက္ခဏာတစ်ခုဖြစ်ပြီး ပုံပိုင်းတွေကို ပြင်ဆင်နိုင်တဲ့ ပရိုဂရမ်တွေကို လည်း ဝင်ရောက်သုံးနိုင်တဲ့ နည်းလမ်းတစ်ခုလည်းဖြစ်ပါတယ်။ ဒါကြောင့် အဲဒီအတွင်းရှိ အလုပ်အကိုင်း၊ သူတို့ရဲ့ အကြောင်းအရာ၊ ဘယ်လိုလုပ်လိုက်တာလဲ အာမခံအတွက် ကျွန်တော်တို့ကို ဘယ်လိုကူညီထားတယ်၊ ကျွန်တော်တို့လို့ ဘယ်လိုလုပ်ရင် ပိုကောင်းလာမလဲ၊ နဲ့ပြီး ပုံပိုင်းတွေကို ပြင်ဆင်ဖို့ ဘယ်လိုသုံးလိုက်တယ်ဆိုတာကို လေ့လာကြည့်ရအောင်။

ဒါဟာ မျက်နှာတွေကို ရှာဖွေရန်အတွက် ချဉ်းကပ်ခြင်းဖြစ်ပြီး၊ မျက်နှာတွေကို ရှာဖွေနိုင်သော ကွန်ပျူတာလှုပ်ရှားမှုတစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ သင့်ရဲ့ ဓါတ်ပုံတစ်ခုကို ရိုက်ထားတဲ့အခါ၊ ဒီလှုပ်ရှားမှုက မျက်နှာရဲ့ အချို့အစိတ်အပိုင်းများ (ဥပမာ မျက်စိ၊ နှာချောင်းနဲ့ ပျှမ်းမှု) ကို ရှာဖွေနေတယ်။ ဒီအစိတ်အပိုင်းတွေဟာ အရေးကြီးလို့ပြောရပါမယ်၊ ဘာလို့ဆိုတော့ ဒါတွေက လှုပ်ရှားမှုကို မျက်နှာတစ်ခုဟာဘာလို့ဖြစ်တာလဲဆိုတာကို သင်ယူစေပါတယ်။ အစိတ်အပိုင်းတွေကို ရှာဖွေတာနေတာနဲ့တူတူ မျက်နှာတစ်ခုရဲ့ စာမျက်နှာတွေနဲ့ ယှဉ်ပြီး ကိုးကားချက်တစ်ခုနဲ့ စီမံကိန်းတစ်ခုနဲ့ ညီမျှမှုကို စစ်ဆေးပါတယ်။ မျက်နှာကို ရှာတွေ့တာနောက်မှာ မျက်နှာရှာဖွေမှုတွေဟာ မျက်နှာတွေရဲ့ အလှုပ်အတွေ့များကို လုပ်ဆောင်နိုင်တဲ့ လုပ်ငန်းများရှိပါတယ်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ဒါဟာ မျက်နှာကို ရွေ့လျားမှုကို လိုက်ပါတယ်၊ လူတစ်ယောက်ဟာ ဝမ်းသာတယ်၊ မျက်နှာကြီးတယ်၊ သို့မဟုတ် တိတ်တောက်တယ်ဆိုတာကို စစ်ဆေးပါတယ်။

မျက်နှာရှိ အရင်းအမြစ်ကို တွေ့ရှိခြင်း၏ သိပ္ပံဘာသာရေး

ကွန်ပျူတာ ဗီชင်ချိုးဖော်: မျက်နှာလက်ထဲခံရေး တီးခြောင်း၏ သိပ္ပံအခြေခံပညာ။ ဒီစိတ်ဝင်စားစရာလောက်မှာ အားလုံးကို ပိုင်ဆိုင်သော ရိုဘော့တ်များ၊ ဓါတ်ပုံအက်ချုပ်ခြင်းနှင့် ကိရိယာလေ့လာခြင်းကို တွေ့ရှိရန်နှင့် မျက်နှာများကို လိုက်ပါကြည့်ရှာဖွေရန် ပေးပို့သည်။ သင်ခန်းစာများတွင် ကျွန်တော်တို့သည် ကျွန်တော်တို့ကို အများအများဆုံး ဥပမာများကို သင်ယူရန်အတွက် ကွန်ပျူတာသည် လိုအပ်သည်ဟု ပြောနိုင်သည်။ မျက်နှာများ၏ အသံုးအဆောင်များကို သင်ယူရန်အတွက် မျက်နှာများ၏ ဓါတ်ပုံများကို အလွန်အများဆုံးအဆင့်တွင် အက်ချုပ်ခြင်းဖြင့် ပရိုဂရမ်သည် မျက်နှာများ၏ ခြောက်ခြင်းကို တိုးတက်လာသည်။ ဒီပဲလံလေ့လာမှု (ကွန်ပျူတာလေ့လာခြင်း၏ ပြီးပြည့်သော ပုံစံ) နှင့် အချိန်တစ်ခုအတွင်း အချိန်တွင် ပိုမို ဒေတာကို အက်ချုပ်နိုင်သည့် ကွန်ပျူတာပရေးစ်ဆေးများကို အရေအတွက်အများဆုံးဖြင့် ပြောင်းလဲခဲ့သည်။

မျက်နှာရှိ အရာဝတ္ထုကို ရှာဖွေခြင်းသည် လူတစ်ယောက်ကို ဘာသာဖြစ်မှုများမှ ကာကွယ်ပေးရန်အတွက် အရေးကြီးသော ဆော့ဖ်ဝဲဖြစ်သည်။ မှတ်ချက် - အများအားဖြင့် အချိန်တွင် မျက်နှာများကို တွေ့ရှိနိုင်ပြီး အချိန်မှာ မည်သည့် နံပါတ်မရှိဘဲ ဖြစ်ပါသည်။ ဒီ စနစ်သည် အမျိုးအစားများစွာရှိပြီး ကာကွယ်ရေး ကင်မရာများ၊ အခြေခံခွင့်ပြုစနစ်များနှင့် နယ်မြေထိန်းချုပ်စနစ်များတွင် အသုံးပြုသည်။ လေယာဉ်ခြေဦးများတွင် ဤစနစ်သည် လေယာဉ်ခရီးသူများကို ကာကွယ်ရေးချိန်များတွင် တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ ပြည့်စုံမှုများတွင်လည်း လူများ၏ နေရာများကို လေ့လာနိုင်ပြီး ကာကွယ်ရေးအဖွဲ့အစည်းသည် များသော သို့မဟုတ် မျှော်လင့်မှုများကို တွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။ မျက်နှာလက်မှတ်ခံစားရေးကို အသုံးပြု၍ နေရာများကို ကာကွယ်ပေးရန် နှင့် မှားယွင်းမှုများကို လျော့နည်းစေရန် အကျိုးအမြတ်ရှိသည်။

Why choose Bloom Visage မျက်နှာရှိ အရင်းအမြစ်ကို တွေ့ရှိသူ?

ဆက်စပ်ပစ္စည်း အမျိုးအစားများ

ရှာနေတာ မတွေ့ဘူးလား။
လက်ရှိ ထုတ်ကုန်များအတွက် ကျွန်ုပ်တို့၏ အကြံပေးများနှင့် ဆက်သွယ်ပါ။

ယခု Quote ကိုတောင်းဆိုပါ။

ဆက်သွယ်ပါ